2025 год: старт эры «компаний-пионеров»

Александр Ведяхин рассказал о важности адаптации топ-менеджмента к новым реалиям

Текущий год может стать поворотным для бизнеса с фундаментальной точки зрения. Искусственный интеллект перестаёт быть вспомогательным инструментом, а превращается в ключевого участника рабочих процессов, и топ-менеджменту нужно быть готовым к таким изменениям. Об этом заявил в своей колонке на сайте «Ведомости» первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. Он рассказал о новом этапе эволюции корпораций — появлении «компаний-пионеров».

По его словам, это организации, построенные на тесном взаимодействии людей и ИИ-агентов. Microsoft в своём исследовании Work Trend Index 2025 определил этот год как точку рождения таких компаний. «Наступает мир, в котором ИИ изменит правила ведения бизнеса и приведет к рождению организаций совершенно нового типа», — сообщил Ведяхин.

Ведяхин выделили три этапа перехода, которые могут происходить как последовательно, так и параллельно. На первом этапе ИИ выступает помощником. Он берёт на себя рутинные задачи: от обработки запросов до подготовки отчётов. Это позволяет сократить время выполнения операций, повысить выручку и оптимизировать штат.

Второй этап — внедрение ИИ-агентов или «цифровых коллег». Они уже не просто помогают, а выполняют конкретные задачи под контролем человека: анализируют данные, взаимодействуют с несколькими сервисами, инициируют действия и возвращают структурированный результат. Сотрудник при этом переходит от исполнения к контролю и принятию решений.

На третьем этапе ИИ-агенты начинают управлять всеми бизнес-процессами, но стратегическое направление по-прежнему остаётся за людьми. «Направление развития компании по-прежнему будут задавать люди», — отметил Ведяхин, подчеркнув, что речь идёт не о замене, а о симбиозе.

Российские компании, по его мнению, имеют все шансы войти в число этих пионеров. Уже сейчас более 70% из них используют ИИ, в основном для автоматизации клиентской поддержки, генерации контента, маркетинга и управления базами знаний. Пример — Сбербанк, который с начала года внедрил мультиагентские системы. Благодаря им время анализа кредитных заявок и рыночных рисков сократилось в разы, а точность прогнозов заметно выросла.

Особую роль играет синергия между агентами: специализированные на разных типах данных (текст, числа, изображения), они вместе дают более глубокий и комплексный анализ, чем человек в одиночку. А масштабируемость таких систем позволяет обрабатывать миллионы запросов в режиме реального времени, персонализируя ответы и равномерно распределяя нагрузку.

Спрос на навыки работы с ИИ стремительно растёт. По данным анализа 12 млн вакансий, доля предложений, требующих умения работать с GenAI (например, GigaChat, Kandinsky, ChatGPT), за год удвоилась в IT-сфере. За её пределами этот показатель вырос втрое — особенно среди менеджеров маркетплейсов, маркетологов и PR-специалистов.

При этом, как указал Ведяхин, мы лишь в начале пути: до 80% профессий чувствительны к развитию ИИ. При этом спрос на «автоматизируемые» позиции уже снизился на 6%, тогда как вакансии, где ИИ усиливает сотрудника, выросли на 21%.

Главный вызов сегодня — не внедрить технологии, а переосмыслить саму архитектуру бизнеса. Для этого руководителям нужны новые компетенции. Ведяхин выделил три ключевые.

Первая — AI-грамотность: понимание возможностей и ограничений ИИ, умение ставить задачи и интерпретировать результаты. «Речь не о том, чтобы писать код, а о глубоком понимании ИИ», — пояснил он.

Вторая — архитектор гибридных систем: способность проектировать процессы, где часть функций делегирована ИИ, а человек сосредоточен на стратегии, креативе и этике.

Третья — «антихрупкое» лидерство: умение использовать перемены как источник роста, создавать культуру экспериментов, где неудачи становятся частью обучения.

«Компании, сумевшие выстроить симбиоз людей и ИИ, смогут создавать ценность нового уровня», — заключил Ведяхин.

Источник: www.mk.ru